数据探索 Looker擅长数据探索和发现它与许多大数据平台集成，允许您

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深入研究数据并执行覆盖整个数据生命周期的临时分析。 Tableau还提供探索功能和集成，但方式比 Looker 更有限。再次强调，这主要是因为它面向（尽管不完全）可视化。 数据建模 Looker 的数据建模功能因其广度和灵活性而广受好评。它与许多数据平台集成，并使用预构建的、可配置的代码块。Looker 的专有等同于SQL的 LookML 还允许用户定义复杂的关系、计算和指标，并无需太多努力即可进行复杂的查询。 Tableau还提供了一些数据建模功能，但与 Looker 相比，它们再次受到限制。但是，由于 Tableau 缺乏 Looker 中的抽象级别，因此有些人可能会发现它更具可配置性。 报告 Looker提供了一些可供您使用的基本报告模板。 Tableau 的核心就是报告 - 作为仪表板和可视化工具，它可以创建高度自定义的报告，您可以与团队共享。 使用方便 Tableau成为市场上最受欢迎的数据可视化工具之一，原因是：其直观的界面。



即使技术专业水平较低的用户也可以使用它。 Looker虽然设计为用户友好型，但学习曲线却比较陡峭。这是因为它的数据建模功能比 Tableau 的更复杂。 支持选项 Looker 的支持仅限于其应用内聊天应用程序，但更大的问题可以上报给公司的支 电报数据库 持团队。 Tableau提供了支持选项的层次结构，包括标准、扩展和高级，并且除标准选项外的所有选项均提供 24/7 帮助台服务。 价钱 Tableau 的定价模式是按用户许可， 目前每月 70 美元，非常适合小型企业、自由职业者或个人数据分析师。 Looker不使用订阅模式，按月定价。虽然他们网站上的定价尚不清楚，但比 Tableau 贵。他们根据要求提供定制定价。 考虑到所有这些比较，让我们看看如何选择适合您需求的平台。 4. Looker 与 Tableau：选择正确的平台 当您在 Looker 和 Tableau 之间进行选择时，需要考虑几个因素。 数据要求 评估您的数据需求以确定是否需要集中式数据模型至关重要。







如果您有复杂的数据关系和治理需求，Looker 的数据建模功能可能会很有优势。但是，如果您的主要关注点是可视化和分析数据，那么 Tableau 灵活的界面可能更适合。 用户技能 考虑您团队的技术技能。如果您的团队已经拥有强大的 SQL 和数据建模专业知识，那么 Looker 的内置代码块应该不会有太大的学习曲线。 另一方面，如果您的用户只是需要创建技术技能有限的仪表板，那么 Tableau 的拖放功能将是一个合适的选择。 与现有系统集成 评估 Looker 和 Tableau 与您现有数据源和系统的兼容性。 Looker 的集成功能使其成为那些需要连接到不同数据源的人的首选。 Tableau 还提供广泛的连接，但可能需要对某些系统进行额外配置。 预算 当然，您还需要考虑您的财务状况。如果您在一家资金充足的大型公司工作，Looker 可能会增加价值，而不会严重影响您的预算。 与此同时，对于规模较小的组织和资金紧张的组织来说，Tableau 无疑更实惠。